2025年12月7日，在“‘人工智能+交通运输’上海发布2025”活动上，上海市交通委员会正式宣布：上海与苏州智能网联汽车测试应用场景实现互通。这意味着，一辆在上海嘉定获准上路测试的自动驾驶汽车，可以沿着开放道路一路开进苏州太仓、昆山，不必在边界“掉头”。

　　近半年过去，这张从沪苏起步的智能网联地图，正在长三角乃至更广的空间里加速铺展。从物理道路的衔接到测试标准的统一，从数据平台的联通到产业协同的精准对接，沪苏互通正从一份“官宣”逐步转化为系统性的区域一体化实践。其探索经验，正为京津冀、粤港澳等城市群乃至全国范围的自动驾驶跨区域协同，提供可复制、可推广的“长三角方案”。

　　一、打通“断头路”：跨省畅行的三大关卡

　　上海与苏州地理上直接接壤，但在智能网联汽车的世界里，接壤并不意味着“能跑过去”。两地交界处的道路审批对接，成为最先被攻克的关卡。据公开报道，上海与苏州已实现物理道路的打通，一辆在嘉定获准上路测试的自动驾驶汽车，可以沿着开放道路一路开进苏州，不必在边界“掉头”。

　　沪苏互通绝非一条道路的简单连通，而是全面打通了三大关键关卡：

　　物理道路互通。 2025年12月，上海正式发布浦东新区、闵行区及虹桥枢纽新增开放自动驾驶测试道路，嘉定—虹桥枢纽场景开放实现突破。虹桥枢纽开放道路覆盖虹桥商务区核心区及周边辐射路网，不仅与闵行区开放测试道路无缝衔接，还通过嘉闵高架等通道与嘉定区测试道路连通，形成了“虹桥枢纽—嘉定汽车城—苏州昆山”的跨区域测试廊道。此次开放后，上海累计开放测试道路3173条，总里程5238.82公里，约占全市道路里程的30%，开放道路覆盖面积达2114平方公里，约占全市市域面积的三分之一。高快速路里程276.61公里，沪苏两地智能网联汽车上路通行管理、信息服务等平台实现了数据共享、业务协同。另一边，苏州市开放昆山、太仓全域，进一步赋能智能网联汽车技术研发及商业化运营。

　　测试标准互认。 道路通了是第一步，而各地对“什么样的车可以上路”，也有着不同门槛。过去，想在长三角多地测试同一个自动驾驶项目，各地标准不一，企业需要重复满足不同要求。如今，长三角三省一市在智能网联汽车测试标准上实现了互认互通，在测试项目、测试车抽取比例、通过标准等具体环节达成共识。这一成果的背后，是各地在“就高”“就低”与“平衡值”之间反复协调的漫长过程。标准化成果已落地为制度保障：长三角“测试牌照互认”已在三省一市实现全域落地——一辆智能网联汽车如果拿到了上海的测试牌照，就可以在协同审批下便捷地拿到苏浙皖的测试牌照，企业无需重复测试，以更低的投入成本推进全国范围内的测试布局。

　　监管数据互通。 另一个重要问题，就是车开过去了，监管不能“断档”。数据的第一要务是服务政府监管。据公开报道，一辆在上海运行的车辆进入苏州后，此前在上海接入的监管数据会被推送给苏州，再由苏州推送给江苏省级平台。数据监管涉及车辆是否超出电子围栏、是否产生违章或事故、基本运行水平等。这种跨省数据推送机制，确保了自动驾驶车辆在长三角任何一座城市行驶，都能被“看得见、管得住”。

　　二、机遇已至：基础设施、商业化与产业协同全面提速

　　沪苏互通为自动驾驶从“单城试验”迈向“跨域运营”按下了加速键。近半年来，从道路开放到商业运营，从产业对接到数据互联，多个维度取得了实质性进展。

　　路网扩容：三分之一市域道路已开放。 截至2025年底，上海累计向41家企业932辆车颁发各类牌照，测试里程超3455万公里、测试时长约188万小时。其中，13家企业联合体192辆车取得示范运营牌照，完成订单约55.6万单。

　　各区在应用测试定位上各有特色：浦东新区基本实现自动驾驶测试道路全域开放，提供多维真实的测试验证环境；嘉定区、临港新片区持续完善测试路网与场景配套，保障智能出租、智能公交、智能重卡等多元应用创新落地；奉贤区聚焦智能驾驶BRT公交升级；闵行区开放虹桥枢纽与跨区测试通道，构筑多功能的智能出行体系。

　　2025年7月，在世界人工智能大会上，上海发放了首批智能网联汽车示范运营牌照。此后又陆续发放多批牌照，多家企业已拿到牌照并开始运营。拿到示范运营牌照，意味着企业可以在指定区域内提供主驾无人的出租车收费服务。由于浦东已基本实现自动驾驶测试道路全域开放，不少市民已经能在市中心打到“无人驾驶出租车”。有运营企业表示，自2025年夏季拿到示范运营牌照后，已在浦东部署运营车辆，接送站点从20多个增加到近400个。

　　“模速智行”行动计划：明确规模化目标。 2026年初，由上海市经济和信息化委员会、市交通委、市公安局联合制定的《上海高级别自动驾驶引领区“模速智行”行动计划》正式印发。计划设定了明确目标：到2027年，实现L4级自动驾驶技术在智能出租、公交等场景规模化应用，载客超600万人次；同时，L4级自动驾驶汽车实现量产。

　　为实现这一跃迁，上海正从三方面全力推进：场景全域化，计划将全市自动驾驶开放区域面积扩展至2000平方公里，道路长度超5000公里，并重点打通机场、高铁枢纽等关键节点；技术攻关体系化，组织开展车载大算力芯片、线控执行系统等核心软硬件研发攻关；政策保障深化，探索适应自动驾驶的保险产品。在应用场景规模化方面，上海将探索多元化商业运营模式，推动高级别自动驾驶技术从测试走向量产应用。乘用车领域，到2027年具备组合驾驶辅助功能(L2级)和有条件自动驾驶功能(L3级)汽车占新车生产比例超过90%。

　　产业协同：从“想法”到“任务”。 2026年4月23日，沿沪宁智能网联汽车产业协同创新沙龙在上海普陀区举行。会上发布的《沿沪宁智能网联汽车产业需求清单》成为各方关注焦点。这份清单列明了技术攻关、测试场地、场景应用等方面的具体需求，为沿沪宁产业创新带相关城市智能网联汽车产业跨区域合作提供了明确的“导航图”。有企业代表表示，这份清单让长三角一体化合作从宏观方向变成了可执行的具体任务。

　　普陀区正深度融入和服务沿沪宁产业创新带建设，邀请多家链主型机构与龙头企业面对面交流，推动产业链上下游企业精准对接。活动上还分享了“空天地协同无人驾驶系统”的技术动向，为沿沪宁地区抢占“立体智能出行”技术制高点提供了前瞻性参考。在技术分享环节，多家单位围绕算力基础设施赋能自动驾驶发展、智能网联AI合规治理、汽车数据安全风险评估等关键领域，输出专业观点、解读技术标准。圆桌论坛上，来自行业企业的嘉宾指出，在“车路云一体化”加速落地的背景下，跨区域的标准互认与安全协同已成为保障产业安全、高效发展的必由之路。有企业代表举例说，在做信息安全检测时，经常遇到不同城市对同一项测试要求不一致的情况；如果沿沪宁产业创新带城市群能率先在标准上打通，企业就能少走很多弯路。

　　三、数据“不掉链”：跨域数据互通构建长三角智慧交通底座

　　在更广阔的框架下，沪苏云控平台数据正式互通，为跨城测试、运营和商业化提供统一、高效、安全的数据底座，构建长三角智慧交通走廊。南京、无锡、苏州三地也已启动车路云试点城市云控平台互联互通，全面推进数据共享、平台共通与服务互联。

　　截至2025年底，上海市智能网联汽车数据平台已接入全市39家测试企业的932辆L4级自动驾驶车辆数据。而整个长三角，正在慢慢形成一张更大的网络。

　　在沪皖合作方面，奇瑞、江淮等安徽车企均已接入数据平台，数据平台也会将上海的高质量数据、丰富场景推送给安徽车企，为企业提供足够充分的研发样本。数据平台在车企签署保密协议的情况下向行业开放场景库、市场画像、电池健康分析等内容，降低企业研发成本，加速技术迭代。

　　公共数据方面，2025年12月，上海还发布了国内首个特大城市全域交通信号灯数据开放与应用管理服务平台，7600个路口的实时数据将为高级别自动驾驶研发提供强大支撑。

　　在国家层面，工信部等八部门于2025年9月联合印发《汽车行业稳增长工作方案(2025—2026年)》，明确提出“推进智能网联汽车准入和上路通行试点，有条件批准L3级车型生产准入”。

　　四、示范意义：从长三角探路到全国复制推广

　　沪苏跨省互通的探索，其价值远远超越了一条道路的贯通。

　　在长三角层面， 这是国家一体化战略在智慧交通领域的关键落地举措。长三角要做“全国标杆”，统一规则、共享数据、协同审批等底层生态的打通是破局关键。沪苏先行先试的经验，可为长三角更多城市提供可复制、可推广的参考路径。

　　下一步，上海将推动嘉定、临港、金桥、奉贤等区域连片开放，并向长三角全域延伸，形成更大规模应用场景。“十五五”期间，上海将迈向“全城融合”的发展新阶段，构建法规、标准与开放道路协同互促的发展范式，推动跨区联动，构建环中心城区测试示范圈层，形成“全市一盘棋”的多层级场景布局。通过大规模、多层次的真实场景开放，按需扩大自动驾驶开放范围，为前瞻性制度创新提供实践基础，支撑L3及以上自动驾驶功能在复杂场景下的常态化、规模化运行。

　　在全国层面， 沪苏的实践为解决跨省数据共享、标准互认等国家级难题提供了宝贵的“长三角方案”。通过提前在技术路径、路侧设施、数据格式、安全要求上达成共识，可以有效避免各地“各搞一套”造成的资源浪费和系统壁垒。长三角三省一市在测试标准互认、数据共享、监管协同方面的率先探索，也为京津冀、粤港澳等城市群推进跨区域自动驾驶协同发展提供了重要参考。

　　具体示范价值体现在三个方面：

　　一是制度协同示范。 长三角通过“测试牌照互认”实现了跨省行政审批的突破，这一机制为全国其他跨省域城市群提供了可直接借鉴的协同治理样本。

　　二是技术标准示范。 三省一市在测试项目、数据格式、安全要求等方面达成共识，为全国统一标准的形成积累了实践经验，有助于从源头避免“数据孤岛”和“标准割据”。

　　三是数据治理示范。 沪苏跨省数据实时推送机制的建立，验证了“车跑出去、数据跟上去”的监管路径可行，为全国范围内构建跨区域自动驾驶监管平台探索了技术方案。

　　五、挑战仍在：如何走向更大范围的互联互通

　　尽管道路、标准、数据三大关正越来越畅通，挑战依然存在。

　　此前各地根据自身情况制定了不同的门槛和标准，现在的核心任务是协同。如何让更多长三角城市达成有效协同，如何进一步统一技术标准和监管规则，仍是接下来需要面对的系统性问题。

　　有业内人士指出，和上海直接接壤的长三角城市有限，但车辆在高速公路上的流量、出行、物流等应用场景潜力巨大，事故或重大突发情况下的应急响应也是重要领域。同时，依托可信空间，高速干线物流、城际点到点仓储转运等都是智能网联汽车领域值得关注的行业机会。

　　在2026年度长三角地区主要领导人座谈会举办前夕，有行业人士对媒体表示，物理场景的打通为智能网联汽车跨域合规行驶打下了基础，接下来重点是监管数据跨域推送、共享，以及更多产业场景的协同与挖掘。

　　概而言之，从2025年12月的正式宣布，到如今标准互认全域落地、数据跨域协同推进、产业对接精准发力，沪苏跨省自动驾驶互通正从一份“官宣”转化为系统性的区域一体化实践。目前，上海市智能网联汽车数据平台已接入全市39家测试企业的932辆L4级自动驾驶车辆数据。未来，这张地图能否扩大到整个长三角?答案是，有可能。而长三角先行先试所积累的制度、技术、数据经验，正为中国自动驾驶从“单城试点”走向“跨域畅行”铺设一条可复制的道路。这场从“各跑各的”走向“双向奔赴”的探索，才刚刚拉开帷幕。

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